行业趋势

保护所有环境的自适应云安全需求

By 乔纳森Nguyen-Duy 2021年4月14日

今天的企业网络越来越多地分布着独特的操作和遵从性需求. 这给应用一致的策略实施带来了许多挑战, 跨平台的可见性, 和统一的预防, 检测和响应. 各种规模的组织在实现远程工作时都看到了新的网络优势的快速引入, 混合云 解决方案、边缘计算和一系列其他数字转型举措. 由于高度分布的网络, 一个日益增长且非常现实的问题是这些网络边缘的可见性缺口和管理复杂性的增加. 为了防止这些问题,适应性 云安全解决方案 必须能够适应不断变化的业务需求和不断增长的对更大敏捷性的需求, 创新与用户体验.

实现端到端自适应云安全的首要考虑  

网络和安全一直伴随着以前以大型机为中心的计算,然后是企业数据中心的服务器. 今天, 计算是高度分布在混合网络, 从家庭跨越私有和共享的基础设施, 分支机构, 和企业数据中心到多个服务提供商云. 组织需要确保他们的网络是应用程序感知和高度自适应的——允许用户访问云资源,而不需要路由回中心数据中心. SD-湾的采用受到混合云解决方案的增长以及高度分布式网络和远程工作的新现实的推动. 同样,安全需要转变为确保所有网络边缘的安全——在速度和规模上,随需应变.

展望未来, 云安全解决方案 需要支持 零信任 以灵活的形态因素和消费模式作为整体解决方案. 安全性需要端到端, 跟踪数据和应用程序,无论它们可能位于何处,而不是绑定到传统的周界,该周界根据某些东西是网络周界的“内部”还是“外部”来定义信任.

边缘计算正在推动企业和服务提供商部署更分布式、更本地化的软件, 区域云靠近使用应用程序和数据的终端用户或设备所在的位置. 将处理和存储位置靠近使用数据的位置会带来许多好处, 包括更好的网络性能和更低的成本,因为需要路由到核心云的流量更少. 然而,这可能会引入对操作和安全性产生负面影响的复杂性. 来防止这种情况发生, 企业需要能够为这些新优势提供安全性并促进无缝网络性能的解决方案, 这意味着集成 安全SD-湾 及安全接达服务边缘(SASE).

另外, 云安全系统还必须包括人工智能和机器学习解决方案,这些解决方案可以收集和分析大量数据,以便在威胁发生之前或发生时识别威胁. 解决方案也必须是自动化的,以使过程更快、更准确, 确保所有相关资源作出最大程度的响应.

通过综合安全保护所有网络边缘

要提供更好的结果和体验,需要在所有网络边缘(包括局域网)集成安全性, 和云边缘. 它需要网络, 安全性和计算功能作为一个集成的解决方案工作,而不是传统的竖井操作. 驱动结果和体验需要应用程序对安全SD-湾的认识,以确保对云资源的最佳湾访问,以及一流的下一代防火墙安全堆栈. 除了, 这必须与云平台进行本地集成,以确保安全, 无缝的互动. 单个事务可以跨越多个系统和应用程序, 可能涉及多个网络边缘, 哪些都需要保护. 安全需要始终如一地应用于所有的网络边缘,并且需要以自动化的方式完成, 满足跨网络变化需求的自适应方式, 安全性和计算.

云安全还需要能够适应客户不断变化的需求和数字创新战略,因为他们正在发展自己的安全网络. 越来越多的组织正在取代传统的基于路由器的服务, Hub和spoke网络,通过应用程序感知将流量回程到数据中心 安全SD-湾 优化网络性能的解决方案, 在实现集成安全性的同时,降低成本并驱动更好的终端用户体验. 安全的SD-湾整合了各种技术并降低了复杂性, 同时确保边缘到边缘的安全性可见性和控制.

除了兼容性问题, 全面、综合的安全战略在速度和规模上也面临挑战. 体积, 生成的新数据的速度和多样性将比以往任何时候都要大——特别是当边缘计算增加使用 5 g网络 生成比中心云更多的数据,并扩展了传统安全解决方案的限制. 云安全解决方案将需要支持新的高速连接和超规模操作. 5G, 其超高的速度和高度可靠的连接, 正在全球推广, 以及大多数网络安全解决方案, 尤其是基于云计算的, 会很难跟上步伐吗. 不是为高度加密设计的安全解决方案, 高速网络会给组织带来严重的障碍.

使用自适应云安全保护所有环境

一种自适应 云安全 策略支持遵循应用程序和数据的安全性, 以及可以适应任何云, 部署, 和消费模式. 随着组织提高云计算的成熟度并扩展其网络, 需要能够成长并适应不断变化的技术和业务需求的解决方案. 组织正在意识到聚合安全的重要性, 网络, 和计算, 分解不同的操作竖井,在不损害安全性和用户体验的情况下真正收获云的好处.

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